【Google広告】パフォーマンスを向上させる分析情報ページの新機能を追加

Google広告は12月3日、分析情報ページにおいて、今後のパフォーマンス向上に役立つ新機能の追加を発表した。

需要予測（ベータ版）

今後は需要予測（ベータ版）を使用して将来の動向を予測が可能に。
需要予測では、過去の検索トレンドの季節パターンを機械学習にかけることにより、関連性の高い検索インタレストのうち、向こう 6 か月間に増加すると予測されるものが割り出される。

たとえば美容用品の小売店の場合、「香水フレグランス」の検索インタレストが 11 月の中旬に 27% 増加し、ブラックフライデーには増加率が 93% にまで上昇するという予測が表示される。

キャンペーンのパフォーマンス向上において高い成果を上げた検索語句のテーマが集約されて匿名化されるため、ユーザーがお客様のビジネスをどのように検索して見つけたかをより正確に把握できる。

それぞれのテーマについて、検索したユーザー数とその増加幅、およびアカウントにおけるパフォーマンスを確認可能。

たとえば美容用品の小売店の場合、「香水」のカテゴリで最も高い成果を上げたテーマは「お手頃」で、インプレッション数が全体で 12% 増加したことが表示される。

顧客の興味や関心、およびアフィニティのほか、どのクリエイティブが顧客の心に最も響いたかについて理解を深められる。

美容用品の小売店の場合、美容関連商品に関心がある人の多くが「冬に手に入れたい 10 の香水」という見出しに興味を持ち、その 57% がキャンペーンでコンバージョンに至ったことが表示される。

変更履歴の分析とオークション分析も分析情報ページに追加される。
これらの分析情報により、オークションの競合状況の変化と、アカウントで行った変更が、パフォーマンスにどのような影響を与えたかを把握できる。

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